为了可靠证明鸡蛋的有机品质，德国食品技术研究所（DIL）的研究人员进一步开发了一种创新方法来检测食品的质量和真伪，并分析了约4500个鸡蛋样本。其研究项目“利用H-NMR光谱分析可持续有机养殖对产蛋鸡蛋质量的影响”，简称OekoEiSpec，由德国联邦有机农业计划（BÖL）资助，资金来自德国联邦食品和农业部。

从蛋中提取的蛋黄提取物样品采用H-NMR光谱分析，以确定养殖方法。研究人员通过多变量数据分析，从由此产生的光谱中识别出每种养殖类型的特征-三栖养殖模式，并基于这些参考光谱创建了数据库和真实性模型。通过将未知蛋黄样本的H-NMR规格核与参考光谱模型进行比较，就可以以99.9%的准确率确定实际的养殖方法。

核磁共振光谱在食品分析中被越来越频繁地应用。越来越多的检查机构也在使用这项技术来检查食品的质量和质量。代谢组学方法借助当今人工智能和机器学习领域的前景，正变得越来越受欢迎。这些先进的技术使得非常快速、细致的分析和预测成为可能。然而，真实数据是可靠结果的基本前提。

是的，包含有机卵子参考光谱的数据库将永久且集中存放在DIL，同时对外部科学家和实验室开放。我们将继续利用这些数据来鉴定卵子的真实性及其他研究活动。

如果他们提交申请，提出明确的科学或分析目标，签署保密协议以保护敏感数据并保证数据的正确使用，他们就可以访问这些数据。这还包括愿意共同维护和更新数据，并遵守良好的科学实践。

只要经济可行，DIL将提供有机鸡蛋的真实性证明服务。有兴趣的公司可以实现质量保证，包括样本的测量和评估，形式为其卵子制作测试报告和/或质量保证标签。

根据现有数据，某些成分如脂肪酸、氨基酸、类胡萝卜素和胆固醇的成分支持有机农业，但作为唯一特征还不足以充分考虑。鸡蛋中这些及其他成分的浓度受多种因素影响，包括喂养、季节和母鸡的健康状况。这些因素在有机农场内外各不相同。这意味着有机蛋和传统蛋的代谢特征在某些情况下可能重叠。像我们项目中这样有意义的模型，只能采用基于代谢组并涵盖尽可能多成分的整体方法。这也是该项目的重要认识，即只有通过蛋黄中所有代谢产物的整体，才能有效证明其真实性。

H NMR光谱与多元数据分析（如线性判别分析，LDA）结合使用，使得识别NMR光谱中的复杂模式成为可能。这些燕鸥具有不同的耕作方式和来源特征，但遗憾的是无法追溯到单一成分。这意味着H NMR光谱克服了分析单个成分的有限信息价值，提供了一种可靠的方法来确保有机鸡蛋的真实性和质量。

是的，数据库必须持续更新新数据，以确保高预测能力。定期更新反映因生产条件或饲料变化可能引起的成分变化。这是保持模型准确性的唯一方法。每年应至少测量400个正宗样本，即每种农业类型至少100个。

植物性产品如果汁、蜂蜜和葡萄酒也可进行有机质量的验证，但目前我们尚未进行。对于植物基产品，分析更侧重于特定质量决定成分的检测，以及区域性和可能的掺假。由于植物性产品不受饲料条件影响，因此根据代谢组确定有机质量会更为复杂。

我们的目标是将这些创新分析技术推广到肉类及其他动物产品，并探讨其他相关问题，例如有机农业、草地利用和动物福利等领域。我们相信这种方法同样适用于其他动物性食品，以确保其质量。

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